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空间数据库
  • 空间数据建库设计 数据建模过程

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    [发布时间:2009/8/23 10:39:46]
    由以上的分析可以看出,数据生产过程是数据的起点,建库的各种规范,即我们最终需要的数据是数据的终点,从数据生产中找原因是正向思维,从建库的规范找原因是逆向思维,它们包含了整个的建库过程,因此解决了这一过程遇到的问题,可以说就基本上为建库扫除了障碍,建库就能比较顺利的进行。

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  • 农村地籍管理信息系统 基于GEOSTAR的土地利用更新数据建库

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    [发布时间:2009/6/24 21:41:36]
    根据工程图幅数据索引,进行图幅初始化,系统将根据分幅GeoStar成果逐幅提交进行数据入库。在入库的过程中,系统自动对数据进行合理性检查,对存在的拓扑问题给出出错信息,并对面积量算的限差检查,对超限的图幅给出提示信息。图幅入库初始化主要完成以下工作:图幅入库并进行错误检查 、面积量算和平差 、设置起始日期 、创建历史库 、将几何数据进行分类,并最终建立起土地利用数据库。

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  • ArcSDE8.1 C API向SQL SERVER空间数据库中添加实体图形

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    [发布时间:2009/6/24 21:34:01]
    摘要:本文以一个C/C++实例分步讲述了利用ArcSDE C API向空间数据库中添加实体图形的方法。利用ArcSDE8.1 C API向空间数据库中添加实体图形大致可分为六步。步骤如下

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  • Data Mining数据挖掘 GIS数据库中的数据挖掘

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    [发布时间:2009/6/24 21:33:02]
    使有限数据的GIS 成为具有无限知识的GIS。尽管GIS中存储了大量的数据,但其容量总是有限的,总是对客观世界的不完全描述。而DM利用机器学习技术,能从这些有限的数据库发现新的知识,将这些知识反作用于已有的数据,就可得到更新的数据和知识,这样循环下去,GIS 不仅是一个信息系统,而且是一个数据源和知识源,也就使有限的GIS 变成了无限的GIS,也使静态的数据变成了动态的数据和知识。

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  • 空间数据库的建立 关于建立GIS数据库的几个问题

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    [发布时间:2009/6/4 22:51:14]
    在建库的过程中我们使用的是微软的Sql Server2000数据库,在分析数据库前也在网上游荡了些时日,发现很多人都很支持Oracle数据库(我并没有使用过Oracle数据库,然而领导决定使用Sql Server2000数据库),听说当中有支持空间数据库的概念,可以将整个地图信息都放入数据库中

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  • MapX应用教程 在MapX下紧缩表 MapXLib

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    [发布时间:2009/4/25 11:30:11]
    在Professional里面,紧缩表用 Pack Table 语句完成。而在MapX中则需要使用临时图层,并用复制技术来完成。示例:‘紧缩当前Map对象中的所有图层

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  • MapX应用教程 如何和大型数据库关联 空间数据库索引技术

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    [发布时间:2009/4/25 11:28:55]
    空间数据库中的索引技术用的是R_Tree技术,而不是原来一般意义上的B_Tree索引技术。空间数据在Spatial中以地理属性信息形式存放。在Oracle的版本中有如下需要注意事项: a) Oracle 8.1.5这个版本中,首次引入Spatial组件。使用上非常不好:图形的样式非常单一,且为黑白的而非彩色,上载地图数据时,数据丢失非常严重。存取数据时非常慢。 在Spatial中自动创建prinx字段作为地图索引主关键字段。

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  • Oracle服务器 Oracle两个基本概念了解体系结构

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    [发布时间:2009/4/24 20:13:22]
    memorystructure分为两部分:SGA(SystemGlobalArea)区是用于存储数据库信息的内存区,该信息为数据库进程所共享。它包含Oracle服务器的数据和控制信息,它是在Oracle服务器所驻留的计算机的实际内存中得以分配,如果实际内存不够再往虚拟内存中写。

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  • ArcSDE 8.1中空间数据的备份与恢复及详细命令

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    [发布时间:2009/3/26 20:15:08]
    在基于ArcSDE和关系型数据库的空间数据库时代,空间数据的备份更多的依赖于关系型数据库的备份和恢复技术,当然也不能缺少ArcSDE所提供的备份工具。按照备份的方式和对象,ArcSDE中空间数据的备份和恢复可以分为如下两类:指定空间数据对象的备份恢复,和整体空间数据库的备份恢复。

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  • ArcSDE中间件技术发展及其与Oracle Spatial的不同

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    [发布时间:2007/12/29 0:24:52]
    首先,ArcSDE和Oracle Spatial的定位不同。Oracle Spatial强调或关心的是使ORACLE DBMS所管理的数据库能够“空间化(spatially enabled)”,实际上是在原来的数据库模型上进行了空间数据模型的扩展。同样的工作,除ORACLE外,IBM的DB2和Informix也在做,分别有其Spatial Extender和Spatial Datablade技术。它们的定位应该说是基本一致的。

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  • 国家基础地理信息数据库及地图数据库产品

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    [发布时间:2007/10/15 0:18:38]
    国家基础地理信息中心围绕构建“数字中国”地理空间基础框架这一国家目标,主要从事全国基础地理信息数据资料的汇集与处理、建库与维护、分发与服务、应用与开发以及重大测绘工程项目的规划、设计、实施等。其职责是负责管理全国测绘成果资料和档案资料;负责国家级基础地理信息系统建设、维护、更新、开发,以及国家测绘局下达的专题数据库的建库;承办国家测绘局交办的基础测绘和重大测绘项目;负责航空摄影的组织实施;负责中国测绘网的应用和维护。

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  • 如何用MapX访问Oracle空间数据库原理及方法

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    [发布时间:2007/10/11 23:45:19]
    Oracle的空间数据选件(Oracle Spatial)可以把复杂的地图对象(包括空间数据和属性数据)存入一个表中,同时建立空间数据索引,从而实现空间数据和属性数据的一体化存储和管理。Oracle Spatial还提供空间算子,结合SQL语句实现对空间数据的查询和其它复杂空间分析。

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  • GIS空间数据库ORACLE参数设置中心

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    [发布时间:2007/10/11 23:37:36]
    数据库参数的合理设置是数据库稳定、安全运行的基础,特别在构建数据库时,配置好各初始参数,对以后数据库的运行、优化都有着重要的作用。ORACLE参数繁多复杂,针对GIS数据库的特点,本文仅对一些重要参数的设置进行了讨论,其他参数的设置还要结合具体情况而定。

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  • 空间数据库引擎探究及GIS栅格和矢量数据类型的存储

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    [发布时间:2007/10/10 7:49:54]
    30多年来,GIS及CAD软件一直采用传统文件方式存储和管理地图数据。20世纪90年代,GIS工作者开始研究基于关系型数据库(RDBMS)或对象关系型数据库系统(O-RDBMS)的空间数据存储管理方案,这就是所谓的“空间数据库”技术。当GIS行业跨入21世纪,一切都发生了改变。使用数据库管理包括地图及其属性的空间数据,成为GIS应用发展的潮流。与传统文件方式相比,空间数据库技术有明显的技术优势,包括海量数据管理能力、图形和属性数据一体化存储、多用户并发访问(包括读取和写入)、完善的访问权限控制和数据安全机制等。

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  • 国家基础地理信息系统数据库知识讲解

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    [发布时间:2007/9/23 22:26:06]
    本文简略介绍了国家基础地理信息系统数据库知识,主要介绍了以下几种数据库:数字高程模型(DEM),大地数据库,数字正射影象数据库,地形数据库,地名数据库,数字栅格地图数据库,重力数据库等.

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  • 国家基础地质图空间数据库建设必须遵循的几个基本原则

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    [发布时间:2007/9/16 14:21:57]
    一个国家的基础地质填图(广义的),根据国民经济建设和社会可持续发展,以及地质科学研究的需要,将会有选择有目标地在一些区域开展新一轮填图。

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  • 空间数据库与coverage数据模型相比的优点

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    [发布时间:2007/9/16 14:19:32]
    空间数据库可能看上去很复杂,实际上,理解空间数据库的基础和工作原理是相当简单的。他们等价于存在DBMS中shapefiles 和 coverages。使用ArcCatalog中的标准工具可以很容易的创建和管理空间数据库,并且ArcMap提供简单工具对空间数据库进行操作。

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  • Oracle Spatial的数据加密问题研究及对策

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    [发布时间:2007/9/16 14:12:53]
    读取数据时还要给函数传入客户端的密钥参数,两个密钥结合才是可以对数据进行解密的最终密钥。当然,数据入库时也要用相应的密钥进行加密。

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  • 教程:Oracle的空间数据库管理技巧

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    [发布时间:2007/9/16 14:09:44]
    在Oracle数据库中,DBA可以通过观测一定的表或视图来了解当前空间的使用状况,进而作出可能的调整决定。

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  • 论文:关于无缝空间数据库若干问题的探讨

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    [发布时间:2007/9/16 14:06:38]
    无缝是GIS系统数据库的目的和要求。无缝不仅是一个可视化的目标,更是一个数据共享的目的和手段。消除缝隙,要从缝隙产生的地方开始。分离出数据物理层和数据逻辑层,在统一的空间框架之下,将物理层归化到逻辑层,并消除逻辑层的缝隙,从而实现用户级的逻辑无缝空间数据库。

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